Viele Copilot- und Azure-AI-Projekte behandeln Regulatorik als letzten Schritt: erst ausrollen, dann prüfen, ob der EU AI Act, die DSGVO, DORA oder NIS2 etwas dagegen haben. In regulierten Branchen – Versicherung, Finanzinfrastruktur, Bahn, Handel mit kritischen Lieferketten – ist diese Reihenfolge riskant.
Meine wiederkehrende Rolle in Mandaten war genau die Übersetzung in die andere Richtung: aus regulatorischen Anforderungen konkrete betriebliche Vorgaben machen, bevor ein System produktiv geht – nicht danach. Bei Deutsche Bahn und SIGNAL IDUNA lief das unter Security & Compliance, bei EDEKA Digital eng verzahnt mit Informationsschutz und Berechtigungsmanagement.
Der EU AI Act verlangt für bestimmte KI-Systeme Risikoklassifizierung, Dokumentation und Transparenzpflichten. Wer diese Fragen erst stellt, wenn Copilot Studio schon produktiv genutzt wird, beantwortet sie unter Zeitdruck – und meist schlechter.
Regulatorik in Betrieb zu übersetzen, bevor sie zum Problem wird: Das ist der Kern dessen, was ich in solchen Mandaten mache.
Vertiefung: Wer regulatorische Anforderungen erst nach dem Rollout prüft, verwandelt eine Gestaltungsaufgabe in eine Nachbesserung unter Zeitdruck. Der EU AI Act, DORA und NIS2 verlangen keine nachträgliche Rechtfertigung, sondern vorab geklärte Prozesse, Verantwortlichkeiten und Dokumentation. Wer diese Übersetzungsarbeit von Anfang an mitdenkt, vermeidet genau die Verzögerungen, die ein späterer Compliance-Check sonst erzwingt. Wenn Sie diese Herausforderung aus Ihrem eigenen Haus kennen, lesen Sie mehr zu Compliance-sichere Cloud-Transformation & Regulatory Governance.